{"id":57500,"date":"2020-02-05T11:00:00","date_gmt":"2020-02-05T10:00:00","guid":{"rendered":"http:\/\/digicult.it\/?p=57500"},"modified":"2020-02-05T11:01:34","modified_gmt":"2020-02-05T10:01:34","slug":"human-learning-its-time-to-think-about-the-mechanical","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/digicult.it\/it\/digimag\/human-learning-its-time-to-think-about-the-mechanical\/","title":{"rendered":"\u201cHuman Learning\u201d. \u00c8 ora di pensare all\u2019apprendimento \u201cmeccanico\u201d"},"content":{"rendered":"<span class=\"cb-itemprop\" itemprop=\"reviewBody\">Abbiamo insegnato tutto alle macchine. Oggi apprendono da sole. Il mondo digitale lo chiama \u201cmachine learning\u201d. Sempre pi\u00f9 artisti collaborano con le macchine per produrre opere.\u00a0 Non sarebbe ora di considerare il valore dell\u2019insegnamento che queste macchine di vario genere profondono su di noi adesso che un numero sempre maggiore di artisti fa uso del potenziale creativo delle tecnologie, prendendo inoltre in considerazione i mondi immaginari e le estetiche che ispirano o producono?<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-57502 aligncenter\" src=\"https:\/\/digicult.it\/wp-content\/uploads\/2020\/02\/Human1.jpg\" alt=\"\" width=\"759\" height=\"510\" srcset=\"https:\/\/digicult.it\/wp-content\/uploads\/2020\/02\/Human1.jpg 759w, https:\/\/digicult.it\/wp-content\/uploads\/2020\/02\/Human1-300x202.jpg 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 759px) 100vw, 759px\" \/><\/p>\n<p><strong><em>Human Learning. What Machines Teach Us <\/em><\/strong>\u00e8 una mostra che documenta il mondo utilizzando le tecnologie che lo plasmano. I lavori presenti nella mostra hanno molteplici stili: apparecchi interattivi che ci insegna la loro accessibilit\u00e0, installazioni generative con processi completamente autonomi e creazioni digitali fatte di forme altrettanto digitali.<\/p>\n<p>Il concetto di intelligenza artificiale si \u00e8 sviluppato nel 1950. Serviva come mezzo di un mondo immaginario che fu subito adottato da scrittori di fantascienza che ritenevano le macchine capaci di \u201cpensare\u201d. Nel 1980, nacque l\u2019idea che le macchine potessero apprendere autonomamente per deduzione. Questo \u00e8 conosciuto come \u201cmachine learning\u201d. Infine, all\u2019 inizio del millennio, il termine \u201cdeep learning\u201d fu utilizzato per indicare il trattamento da parte dei computer di una grande quantit\u00e0 di dati.<\/p>\n<p>Abbiamo insegnato tutto alle macchine e continuiamo ad aggiornarli cos\u00ec che possano perseguire il \u201cdesiderio\u201d di autonomia che vorremmo garantirgli. Non \u00e8 forse giunta l\u2019ora di iniziare a pensare che anche noi impariamo da loro osservando le loro particolarit\u00e0 o qualit\u00e0? Se c\u2019\u00e8 una comunit\u00e0 che osserva il mondo per donarci le interpretazioni del suo cambiamento, \u00e8 proprio la comunit\u00e0 artistica.<\/p>\n<p>Gli artisti hanno sempre utilizzato gli strumenti e i materiali del loro tempo. Pertanto sono in aumento quelli che si stanno aprendo al potenziale creativo delle tecnologie digitali che inoltre vengono utilizzate dai ricercatori nei loro laboratori. Cos\u00ec facendo accettano quello che le macchine offrono loro e allo stesso tempo aggiungono un elemento di imprevedibilit\u00e0 alle loro creazioni. A volte prendono le distanze dalle loro opere e questo fa si che le loro modalit\u00e0 d\u2019azione vengano osservate meglio.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-57503 aligncenter\" src=\"https:\/\/digicult.it\/wp-content\/uploads\/2020\/02\/Human2.jpg\" alt=\"\" width=\"759\" height=\"510\" srcset=\"https:\/\/digicult.it\/wp-content\/uploads\/2020\/02\/Human2.jpg 759w, https:\/\/digicult.it\/wp-content\/uploads\/2020\/02\/Human2-300x202.jpg 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 759px) 100vw, 759px\" \/><\/p>\n<p>Macchine e robot sono inoltre i soggetti di fotografie o film che altri artisti producono per stimolare in noi nuove forme di empatia. Non \u00e8\u00a0 un\u2019applicazione o un servizio che non funziona non appena lo si apre. Dai filtri con effetti speciali dei software del mercato di massa alle reti di neuroni artificiali che gli artisti condividono con i ricercatori. Entrambi apprendono e si appropriano di queste tecnologie stando spalla a spalla con esse.<\/p>\n<p>Siamo parecchio vicini ai lavori che emergono dall\u2019uso e\/o dall\u2019osservazione delle tecnologie che modellano il nostro rapporto con il mondo, con gli altri e con noi stessi. Approvare le tecnologie presenti nelle nostre vite ogni giorno in un contesto artistico ce le fa figurare in modo diverso. Sapendo che \u00e8 attraverso il contatto con gli altri che costruiamo noi stessi, \u00e8 giunto il momento di pensare al &#8220;meccanico&#8221; che frequentiamo sempre pi\u00f9 spesso senza esserne troppo consapevoli. Dedicare una mostra alle macchine e alle idee o all&#8217;estetica che ne deriva equivale ad accettarne gli insegnamenti.<\/p>\n<hr \/>\n<p><a href=\"https:\/\/canada-culture.org\/en\/event\/human-learning-ce-que-les-machines-nous-apprennent\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">canada-culture.org<\/a>\n<\/span>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Human Learning. What Machines Teach Us \u00e8 una mostra che documenta il mondo utilizzando le tecnologie che lo plasmano. 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